当前，国家乡村振兴战略进入深化阶段，高质量的乡村规划是扎实推进乡村实现“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”目标的重要基础。利用生成式AI等数字技术改革乡村规划课程，不仅是提升教育质量之需，更是服务国家战略、破解乡村发展瓶颈、培养适配新时代人才的迫切要求，意义重大且紧迫。

　　以数字技术（核心是生成式AI驱动的HAI人机协同）为引擎，构建“三位一体”的乡村规划新型教学体系。

　　在体系构建方面，重点打造“空间+”深度融合。突破传统学科的限制，围绕“乡村空间”这一核心点，将地理信息科学（GIS/RS 空间分析）、数据科学（社会经济大数据挖掘）、社会科学（乡村治理、文化保护）、生态学（生态敏感性分析）以及规划技术（BIM/CIM）等多个学科的知识深度融合，形成一个系统化的知识网络。例如，在课程设置上，让学生利用GIS分析某镇15个行政村公共服务设施的分布情况及其可达性，结合人口热力图识别服务覆盖的盲区。同时，把人机协同（HAI）作为知识整合与方案生成的智能辅助工具。输入地形、交通、人口、产业等相关参数，HAI可快速生成多种土地利用或设施布局的初始方案。学生则需运用跨学科知识，如考虑到生态保护红线的限制、产业之间的协同效应、社会公平性等因素，对这些方案进行批判性分析与优化。

　　在教学模式方面，创新打造“虚实结合、人机协同”的多元实践教学。通过将真实项目引入课堂，利用数字技术构建“虚拟仿真-人机协同-实地验证”的闭环实践链，强化实战能力。这主要依托于“生成-对抗-迭代”的双循环教学模式。在内循环中，学生基于给定的真实案例（如某特色保护类村庄）及基础数据（地形、人口、文化资源点等），对AI生成的初始方案（如旅游路线、民宿选址）进行批判性分析，结合实地调研或VR/AR模拟踏勘发现其不足（如忽视某非遗作坊可达性或季节性客流），并通过调整参数/需求权重反馈驱动AI迭代生成更优方案（课程实践显示，某任务中学生引入未来游客预测数据调整模型，使方案中外围文化点可达性提升30%）；在外循环中，教师设定综合性课题（如“洪涝易发村空间韧性优化”），学生分组探索不同AI技术路径（如利用AI模拟降雨淹没情景优化避难场所和疏散路线），通过课堂答辩与跨组质询，共同提炼“AI动态推演+多主体（村民、政府、企业）协商”的规划框架与可推广方法论。同时，VR/AR技术用于构建高度逼真的虚拟乡村场景（如历史街区、复杂地形村落），支持方案沉浸式体验与比选，无人机测绘则显著提升现状数据获取精度与调研效率。

　　在动态评价与价值观引导上，建立健全“过程-成果-反思”的过程评价机制。利用数字技术实现全过程、多维度评价，并融入价值观引导。过程性评价聚焦量化学习行为，通过生成式AI平台日志、版本控制等自动追踪分析学生提示词优化（反映需求理解与沟通能力）、模型参数调整依据（反映批判思维与专业知识应用）、多源数据融合（反映跨学科整合能力）及小组协作活跃度（如后台“技术应用行为图谱”显示，某组为提升医疗设施公平性调研7次，查阅了3份地方卫生规划文件）。成果性评价从创新性（应用新技术解决传统问题）、逻辑性（方案推导严密、数据支撑有力）、伦理性（体现公平、文化尊重、生态保护）三大维度对最终方案进行量化评估。反思性评价则通过强制提交《乡村规划伦理思考报告》，引导学生深度思考AI方案的局限性（如算法偏见可能忽视边缘群体需求）、技术应用的伦理边界、规划师角色定位（服务者而非主导者）、对乡村文化价值的认知深化及社会责任认知（课程数据显示，85%的学生在报告中能识别并量化分析AI方案中的公平性偏差，提出具体改进措施）。同时结合展示国家优秀乡村规划案例（如浙江“千万工程”、数字化赋能传统村落保护案例），强化“科技向善、规划为民”的价值导向。

　　面对国家乡村振兴战略的紧迫需求和乡村规划教育的内在挑战，以生成式AI等数字技术为驱动，构建起融合“空间+”知识体系、“虚实结合、人机协同”实践模式和“过程-成果-反思”动态评价与价值观引导体系的三位一体教学改革路径，是培养具备复合知识、精湛技能、批判思维、创新能力与深厚乡土情怀的新时代乡村规划人才的关键所在。上述观点源自团队近年来开展《增进居民社会交往的社区公共空间环境特征及空间优化研究》《基于“智慧城市”理念的城乡规划专业人才数智化能力培养研究》等课题研究的部分总结与实践探索。

　　（作者：张秋仪，福建理工大学建筑与城乡规划学院；卢泓秀、王云嫣，福建理工大学建筑与城乡规划学院）