智慧养殖是农业现代化发展的重要方向，在乡村振兴战略中有非常重要的价值。本文深度剖析了智慧养殖赋能乡村振兴的内在逻辑，提出了基于技术驱动，提升产业效能实现生态平衡，基于数据赋能实现市场对接和创新治理两层逻辑关系。同时，进一步分析了实践中存在技术短板、投入机制失衡、资本参与度不足、人才断层几个方面的瓶颈，进一步提出构建自主可控的技术创新体系，优化的资本协同投入机制，打造产教融合人才培养生态等一系列突破路径，力求为智慧养殖工作的组织实施提供动力，为乡村振兴实践高效赋能。而智慧养殖强调利用技术做支持，基于乡村振兴的政策优势，提升养殖业发展水平，提高养殖效率，保证养殖品质。智慧养殖也能够从侧面为乡村振兴工作的组织实施提供能量，找到突破养殖业发展困境的路径，优化乡村振兴背景下养殖业的发展状态。这对于乡村地区的发展建设而言，既是重要动力，也是实践方法。作为智慧养殖业发展中的技术研发人员，应当认识到目前面临的现实困境，并且积极投入技术研发与应用的实践，为取得更好的智慧养殖业发展成效奠定基础。

　　智慧养殖是指，通过物联网、大数据等现代信息技术支持养殖工作开展。将养殖传统技术与现代先进技术相融合，实现养殖环境的优化，智能调控各类环境要素。在养殖过程中，实时监测动物生长状态以及动物疫病风险，提出科学的预警措施。基于技术的驱动，不同的养殖动物可基于环境感知系统和体温监测系统，保证养殖人员把握其生长状态，提升养殖中的肉类、蛋类和奶类产量，从而提高经济效益。这种技术赋能下优化养殖工作开展质量的方式既体现出了技术驱动的价值，又能够为优化养殖环境，从根本上提升养殖工作质量奠定基础。另外，在智慧养殖背景下，乡村振兴政策也可基于技术的支持更好地落实，不仅能够保证养殖中的经济效益达到更高的水平，带动乡村地区的经济发展，也能够在技术支持下逐步开发探索新型养殖模式，为进一步助力乡村振兴提供动力。

　　实现数据赋能是指在智慧养殖背景下可从生产端到消费端，构建全链条数据流通体系，这能够有效解决农产品供需信息不对称的问题。由养殖人员和防疫人员基于数字化平台实时传输养殖数据和防疫数据，保证养殖群体从出生到屠宰的全过程都可实现追溯，从消费者的角度上来讲，只需扫描二维码，即可查看动物生长环境、饲料配方、检疫等多方面的信息。这种透明化的生产模式能够促使养殖业的销售额进一步提升。消费者对于养殖工作的满意度也会同步提升。从养殖工作的治理方面来讲，智慧养殖平台可整合气象信息、市场信息、疫病采集信息等多元数据，为养殖户做出科学的养殖决策提供支持。不同地区还可结合本区域的养殖业发展状态、动物养殖中存在的客观限制和问题，依托数字化管理系统，实现分散养殖决策的标准化梳理，从而缩短养殖周期，形成标准规范的养殖工作开展流程，为进一步优化养殖工作质量，实现养殖工作的创新优化提供支持。

　　技术创新体系对于智慧养殖工作而言是非常重要的基础动力，只有具有自主可控的技术创新体系，才能保证养殖技术实时与养殖需求相匹配，技术应用的实际效果也能同步得到保障。乡村振兴背景下智慧养殖技术的精准应用也能够赋能乡村地区的持续发展，只要保证先进的技术有相应的科技特派员为技术的全面普及应用提供支持，就可保证技术创新体系充分发挥作用。具体来讲，智慧养殖的可持续发展必须突破核心技术受制于人的困境，形成覆盖硬件研发、软件优化、系统集成的全链条创新能力。在硬件设备层面，需建立“需求导向+应用牵引”的研发机制，重点攻关高精度传感器、智能执行器等核心部件的替代问题。例如，某省农科院联合高校组建的智慧养殖创新中心，通过材料科学突破，成功研发出基于柔性电子技术的动物行为监测传感器，其环境适应性和数值稳定性达到进口产品水平，成本却降低40%。另外，软件系统开发应强化安全可控，推广边缘计算+轻量化AI这一基本架构，在养殖场部署具备本地决策能力的智能终端，一方面降低网络依赖，另一方面，提升响应速度。例如，某企业开发的养殖管理平台采用分布式计算技术，实现95%的数据在场内闭环处理，有效防范数据泄露风险。标准体系建设同样关键，需制定涵盖设备接口、数据格式、通信协议等的统一规范，推动不同厂商设备的互联互通。通过建立智慧养殖设备认证中心，对符合标准的产品授予认证标识，逐步构建起自主可控的技术生态。

　　协同资本投入机制是指，有不同的主体共同参与，提供不同类型的资金、资源支持智慧养殖业发展，最终实现乡村振兴目标的机制。只有多主体共同参与，才能保证资本的投入在质量和稳定性上都达到一定的水平，才能够支持区域智慧养殖业的发展取得更好的成效。具体来讲，破解智慧养殖资本困境需要构建“政府引导+市场运作+社会参与”的立体化投融资体系。政府层面应优化财政资金使用方式，将直接补贴转为风险补偿基金，对投资智慧养殖项目的社会资本给予损失兜底保障。某市设立的农业科技投资引导基金，通过跟投机制吸引社会资本按1:3比例配套，成功撬动亿元级资金投入智慧牧场建设。金融创新方面，可推广“生物资产抵押+数字风控”融资模式，将活体牲畜纳入抵押品范围，利用区块链技术实现生物资产全生命周期溯源。某银行开发的“智慧养殖贷”产品，通过物联网设备实时采集养殖数据并动态调整信贷额度，使养殖户融资成本大幅度降低。除此之外，社会资本引入还需强化利益绑定，鼓励企业通过设备租赁+服务分成这种模式参与项目建设，降低初期投入门槛。例如，某装备制造企业与养殖合作社签订十年合作协议，免费提供智能环控系统，通过分享养殖效益增量实现长期收益，该模式使合作社数字化改造成本降低。

　　智慧养殖人才队伍建设需构建“学历教育+职业培训+技能认证”的终身学习体系。作为职业院校，应改革专业设置，开发养殖技术与物联网、大数据技术相融合课程，与企业共建专项实训基地。另外，专业人才队伍的建设还需要借助科技特派员这一角色，由特派员支持专业人才队伍建设，提供必要的技术指导。例如，某农业职业技术学院就与养殖企业合作建设的智慧牧场实训中心，学生需完成智能饲喂系统调试、疫病预警模型搭建等实操任务方可毕业，毕业生就业率达98%以上。而在在职培训方面，借助企业的力量，基于技术的支持，可利用元宇宙技术搭建虚拟养殖场，通过模拟环境开展设备操作、应急处置等训练。例如，某省开发的智慧养殖VR培训系统，系统功能主要包含设备故障排查、环境参数优化等20个仿真场景，学员培训后，操作合格率提升。技能认证需建立动态评价体系，将数字素养、创新能力等纳入考核指标。某行业协会推出的“智慧养殖工程师”认证模式，要求持证人每三年完成继续教育，更新知识结构，确保人才能力与产业发展同步。

　　智慧养殖对于农村地区养殖业的发展来讲，是一种新的模式，也是突破现阶段养殖业发展中的困境、解决实际问题的科学方法。对于养殖业的发展来讲，智慧养殖模式既能够为乡村地区的发展建设提供新的动力支持，也能够从根本上提升乡村地区的养殖业发展水平。乡村地区的技术人员和管理人员应当注重协同合作，从不同的角度入手基于智慧养殖技术的应用和创新，找到科学的养殖业发展的新路径，充分体现智慧养殖技术的积极作用，为乡村振兴宏观目标的实现提供动力。

　　作者：王民川，郑州工程技术学院。