与国内外所有大城市一样,深圳这座城市也面临着交通拥堵的痼疾。与其他大城市不一样的是,交通拥堵的问题在深圳异乎寻常地严峻。

　　借助独特的政策、区位及创新优势,深圳这座曾经的小渔村一跃发展成为一座特大城市,不仅拥有超过2000万的人口、2万多亿的GDP,还拥有多达318万辆的汽车保有量。

　　与此同时,深圳城市面积不足2000平方公里,全市道路里程只有600多公里。这意味着深圳平均每公里的车辆密度为530辆,高居全国第一,对人、车、路之间带来尖锐矛盾。这一问题不仅严重困扰着深圳市民的日常出行,也牵引着华为云的心。

　　华为云致力于用云+AI等新ICT技术推动行业和城市智能化升级,并在很早之前就与深圳交警展开了合作,为后者开展拉链式通行、潮汐车道等创新业务提供服务。为进一步帮助深圳打造畅通的交通,华为云联合深圳交警打造了“智慧城市”,通过AI赋能,打通深圳交通的神经网络,让出行变得更美好。

　　打造智慧城市,华为云+AI让深圳交通更畅通

　　华为云EI智慧城市从顶层设计入手,全面规划深圳城市交通体系,并以视频云、AI、大数据为技术核心,建立一个统一、开放、智能的交通管控系统。同时,通过构建统一的数据采集、分析及处理平台,实现信息资源高度共享、融合和综合利用,汇集成大数据资源池,实现交通数据的全覆盖、全关联、全开放和全分析,从而给市民提供更加优质和高效的交通服务。

　　具体来说,华为云与深圳交警在超带宽交通网络、全城交通流量全面感知、人工智能辅助执法等方面展开合作。

　　在超带宽交通网络方面,基于华为高快速度光纤传送的OTN网等技术,可支撑满足400G带宽的传输能力、超过20PB的数据存储能力、百亿级的数据处理能力,数据承载能力是传统公安网络的40倍。

　　全城交通流量全面感知方面:在华为云+AI的支持下,深圳交警建立了道路动态监控体系,通过车牌识别、油站车牌识别等系统,以视频方式检测交通流量,准确率达到了95%;每月采集过车数据约7亿条,同时整合内、外部78个系统数据库近40TB的数据,有力支持交通大数据的拥堵分析和优化方案。

　　人工智能辅助执法方面:在华为云+AI的支持下,深圳交警大数据研判平台实现了对卡口数据运算的秒级响应,基于对车辆外观特征识别的二次识别技术,日处理图片能力达到1000万张,对于违章图片的识别达到95%以上。

　　大数据打击效率提升方面:传统方式下,深圳交警开展一个专项活动需要7天的时间才能找到合理数据。现在,在华为云+AI的支持下,深圳交警依托大数据平台及交通分析建模引擎,创建“失驾”、“毒驾”、多次违法等大数据分析模型,30分钟就能形成情报精准推送,开展数据打击专项行动精准查处,定向清除。

　　提升市民出行体验方面:在华为云+AI的支持下,深圳交通监控视频里的车流得以实现秒级感应识别,并实时进入到大数据系统进行交通流量分析,各种卡口、雷达、线圈的数据也被融合到数据湖中利用起来。华为云EI智慧城市还端到端地打通了深圳交通信控系统,并通过将深圳交通指挥调度系统接入AI控制,真正实现了从感知到决策到执行的闭环。通过制定精准的交通信号管控模式、科学设置路口渠化及交通组织创新,高峰时段车辆通过的平均延误时间减少了15-25%,大大缓解了交通堵塞的压力。

　　从地面到空域,华为云+AI助力深圳机场

　　除了帮助深圳打造畅通的地面交通,华为云还在积极帮助深圳打造更智能的空域交通。

　　与深圳这座城市的发展相匹配,深圳机场的发展速度一直位于国内前列。2018年,深圳机场旅客吞吐量4934.71万人次,货邮吞吐量121.79万吨,已经成为大湾区的核心交通枢纽。在此背景下,多跑道、多航站楼如何进行管控成为深圳机场面临的重要挑战。

　　为了让深圳机场成为世界领先、国内一流的机场,更好地服务大湾区建设,华为与深圳机场开展合作,通过行业使能平台整合物联网(IoT)、大数据+AI、视频云、GIS(地理信息系统)和融合通信(ICP)5大资源,并联合合作伙伴构建数字化平台生态系统。

　　这其中,华为云+AI扮演着十分重要的角色,例如涉及知识图谱、机器学习和自然语言处理的AI大数据,以及包括人脸/人体识别、飞行器识别/追踪和全景的AI视觉等。正是在华为云+AI的支持下,深圳机场得以实现了大运控、大安防和大服务。

　　具体来说,华为云与深圳机场基于AI等技术,从航班全程智能化、可视化的角度,开展了智慧机位分配、智慧助航灯、地勤可视化等联合创新项目,朝着“最安全、最高效、最佳体验”的机场目标迈出了重要一步。

　　其中,智慧机位分配是基于大数据和AI实现机位资源调优,以提高廊桥机位的使用效率,降低旅客乘坐摆渡车的时间。华为云与深圳机场的目标是让机场的靠桥位数量至少提高10%,也就是实现1000个航班中就有100个不需要再通过摆渡车。

　　智慧助航灯则是基于IoT和AI实现单灯控制、路径规划和冲突检测,最终提高滑行速度,提升跑滑效率,减少降落后和起飞前的滑行时间。华为云与深圳机场的目标是让飞机的跑滑效率提升20%,这样以来,每一个航班可省下3~4分钟,以深圳机场每天近1000个航班来算,总计可省下3000~4000分钟!

　　地勤可视化则是基于视频和AI保障节点自动采集、资源智能分配,对机坪实行全面计算机视觉分析,对机场的作业规范进行监管,从而让深圳机场变得更加安全。

　　此外,华为云还将基于AI技术,通过大数据分析对所有进出深圳机场的旅客提供“全程刷脸出行”的服务。届时,深圳机场的旅客将不再需要出示证件,从而大大减少排队时间、提高出行效率。

　　如果把城市比作一个人,那么交通网络便如同一座城市的血管,只有拥有更畅通的交通,一座城市的经济才能更有活力,人们的生活才能更有幸福感。正是认识到了这一重要性,华为云坚定不移地推动AI与交通行业的落地结合。从地面交通,到空域交通,在华为云AI的支持下,深圳这座城市的交通正在变得越发畅通,让深圳城市的智能化升级正当时!（晓梅）