主要考察运用大数据、人工智能等技术，在智能语义分析、图形图像学习、智能情绪识别等领域的创新应用能力。

　　比赛科目：媒资视频内容AI检索

　　通过给定图片、视频内容从指定媒资库中检出所对应的原始视频文件，用于查询的图片或视频与检出视频重合部分具有内容一致性。比赛时先提供训练集和验证集供参赛方算法调优，再提交正式算法模型参赛。

　　比赛要点：搜索结果的准确度（含误差范围）、搜索算法的运行效率。

　　该赛道主要考察运用数据可视化呈现、内容辅助生成等技术工具，在内容生产领域的创新应用能力。

　　比赛科目：数据新闻

　　参赛者依据参考命题方向，综合运用数据资源和制作技术手段，策划、设计并制作全媒体形态的数据新闻作品，包括但不限于图文、短视频、HTML5等。参考命题包括: 数说“北京2022年冬奥会”理念和准备工作，冬奥场馆、设施、运动员、环境等；京津冀协同发展、长三角一体化发展、粤港澳大湾区发展的成就和发展理念，数说地理环境、经济互补、产业结构、人民生活等；数说城镇社区发展和乡村振兴建设成就；围绕碳达峰、碳中和等环境保护领域的积极举措与进展；数说“一带一路”建设发展成就；数字化呈现“中华优秀传统文化”的创造性转化和创新性发展六个方面。

　　比赛要点：舆论导向的正确性、数据清洗的有效性、关键数据提取的准确度、观赏体验的舒适性、形式呈现的创造性。

　　该赛道主要考察基于对媒体融合行业生态和业务形态的前瞻性理解，通过行业研究，灵活运用案例分析、理论建模、综合论证等学术工具，对媒体融合未来发展的方向、形态和模式进行全新定义和前瞻研究。对于切实存在市场强需求的领域，鼓励参赛者提交创业计划书，大赛主办方将联合有关投融资机构，组织相关项目路演、洽商。

　　比赛科目：运营模式创新

　　围绕媒体融合的平台与生态建设、架构与流程创新、商业模式拓展与运营，展开创新性研究和前瞻性探索，具体涵盖以下五个方面:媒体融合的创新商业模式与平台生态分析、媒体融合的创新型架构与业务流程、媒体融合与信息化社会的创新治理、媒体融合的数据资源与数据资产、媒体融合时代的版权管理、保护与运营。

　　比赛要点：研究的创新性、成果的实用性、论证的逻辑性、表达的流畅性、形式的新颖性。