在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着我们的世界。当这一先锋科技与新闻与传播领域相遇，便碰撞出了耀眼的火花。特别是在乡村振兴的伟大征程中，人工智能不仅为新闻传播提供了强大的技术支撑，更成为了讲述乡村蜕变、智慧发展故事的重要工具。曾经，乡村的新闻与传播受限于地域和信息流通的障碍，难以让外界全面了解其独特的文化和进步。但现在，借助人工智能的力量，可以实时捕捉乡村的每一点变化，通过智能化的数据处理和内容创作，将这些宝贵的信息以更加生动、真实的方式传递给世界。通过探讨人工智能如何赋能新闻与传播，以及它是如何成为我们讲述乡村振兴智慧故事的有力武器。让我们一起走进这个充满科技与希望的新时代，见证乡村在智慧之光照耀下的崭新面貌。

　　人工智能（AI）是指让计算机模拟人类智能的技术和方法。它旨在使计算机能够像人类一样学习、推理、解决问题和执行任务。人工智能涉及多个领域的知识和技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等。通过这些技术，计算机可以从大量的数据中学习模式和规律，并利用这些知识进行预测、决策和行动。人工智能（AI）作为科技革命和产业变革的核心技术，正在以前所未有的速度改变各个领域的运作方式。AI不仅是模拟、延伸和扩展人类智能的技术，更是对现代社会产生深远影响的驱动力。作为21世纪新兴媒介的一部分，AI对人类的生活、工作和学习产生了重大的影响。正如控制理论专家所言：“所有智能控制行为，都是反馈机制的结果，而反馈机制，是可以用机器模拟的。”在信息爆炸的时代，新闻和科技信息呈现出爆炸性的增长，这不仅增加了个人获取信息的难度，也导致了信息过载。人工智能可以帮助人们筛选无效信息，精准捕捉有价值的信息，从而更有效地进行学习和决策。

　　2018年，中共中央宣传部发布了关于提高高校新闻传播人才培养能力，实施卓越新闻传播人才教育培养计划2.0的意见。这一意见深入贯彻落实《中共中央关于加强和改进党的新闻舆论工作的意见》，旨在加强和改进高等学校新闻传播专业建设，打造中国特色、世界水平的一流新闻传播专业，形成遵循新闻传播规律和人才成长规律的全媒化、复合型、专家型新闻传播人才培养体系，培养适应媒体深度融合和行业创新发展的优秀新闻传播后备人才。这些人才能够讲好中国故事、传播中国声音，具有重要的现实意义和战略意义。培养“全能型”人才有助于完善学生的专业知识体系，拓宽学生的就业适应面，培养“一专多能”的人才，其目的是为培养学生既具备专业知识，又具有适应社会多方面工作的能力。在这一背景下，引入人工智能技术辅助教学，可以使新闻传播专业的学生掌握前沿技术，提高学习能力和内容生产效率。

　　在当今数字化时代，随着科技的飞速发展，人工智能正以惊人的速度改变着各个领域。在新闻与传播领域，人工智能正以其独特优势赋能媒体，助力乡村振兴，讲述乡村振兴的智慧故事，展现新时代乡村的崭新面貌。

　　数据驱动的新闻报道。在信息化时代，数据成为揭示乡村振兴进程的关键。通过人工智能的技术赋能，能够深入挖掘和精准分析这些数据，以数据驱动的新闻报道形式，生动讲述乡村振兴的智慧故事，展现乡村发展的新气象。首先，数据采集与整合。利用人工智能技术，广泛收集乡村振兴相关领域的数据。这些数据可以包括农业生产数据、农民收入数据、乡村旅游数据等，以及政策扶持、教育资源、医疗水平等方面的信息。通过爬虫技术、API接口等方式，从政府公开数据、行业报告、社交媒体等多渠道获取数据，并进行整合。其次，数据分析与挖掘。在收集到足够的数据后，运用人工智能技术进行深度分析和挖掘。例如，利用机器学习算法对数据进行分类、聚类和预测，发现数据之间的关联和规律。这有助于揭示乡村振兴过程中的趋势和问题，为新闻报道提供有力的数据支持。再者，数据可视化呈现。将数据以直观、易懂的可视化形式呈现出来，是数据驱动新闻报道的重要一环。借助图表、地图、动画等可视化手段，让读者更清晰地了解乡村振兴的实际情况和成果。例如，通过柱状图展示农民收入的增长趋势，通过地图展示乡村旅游的热点区域等。此外，构建数据新闻故事。在数据分析的基础上，结合具体的乡村振兴案例，构建富有吸引力的数据新闻故事。通过讲述乡村如何在政策扶持下实现产业转型、农民收入如何逐年提升等故事，让读者更加深入地了解乡村振兴的智慧和成果。最后，实时更新与互动反馈。数据驱动的新闻报道需要保持实时性，及时反映乡村振兴的最新动态。因此，利用人工智能技术实现数据的实时更新和新闻报道的自动推送。同时，通过设置评论区、在线调查等方式，收集读者的反馈和需求，不断优化数据新闻报道的内容和形式，讲述乡村振兴的智慧故事。

　　智能化内容创作。随着人工智能技术的不断发展，智能化内容创作逐渐成为新闻与传播领域的新趋势。借助AI的智能创作，能够更加生动、具体地讲述乡村振兴的故事，为读者带来更加丰富多彩的阅读体验。首先，明确创作目标与主题。要明确乡村振兴故事的创作目标和主题，例如聚焦农业科技创新、乡村旅游发展、农民生活改善等方面。这有助于为后续的内容创作提供明确的方向。其次，利用AI技术辅助创作。借助自然语言处理技术，智能写作助手能够自动生成文章草稿，提高写作效率。创作者只需输入关键词或主题，即可快速获得相关文案建议。基于用户的阅读习惯和兴趣，AI可以推荐与乡村振兴相关的热门话题和趋势，为创作者提供灵感来源。再者，融合多媒体元素。利用AI技术，将文字、图片、视频等多媒体元素融合在一起，打造更具吸引力的内容。例如，通过智能图像识别技术，自动为文章匹配相关图片；利用语音合成技术，为新闻报道添加生动的语音解说。此外，个性化内容定制。根据用户的偏好和需求，利用AI技术为每位用户提供个性化的内容推荐和定制服务。这不仅可以提升用户体验，还能增加用户粘性和互动率。最后，优化与迭代。通过收集用户反馈和数据分析，不断优化和调整智能化内容创作的策略和方向。同时，随着AI技术的不断发展，及时引入新的技术和算法，提升内容创作的质量和效率，更好地讲述乡村振兴的智慧故事。

　　多媒体融合传播。在数字化信息时代，多媒体融合传播成为趋势。人工智能技术的加入，使得文字、图像、视频等多媒体形式能够无缝衔接，让人工智能更好地赋能新闻与传播，为我们讲述乡村振兴故事提供了更为丰富和立体的手段。首先，整合多媒体资源。收集并整合文字、图片、视频等多媒体素材，确保内容丰富多样。利用人工智能技术，对素材进行智能分类和标签化，便于后续的内容制作和传播。其次，应用虚拟现实和增强现实技术。利用该技术，能够为用户提供沉浸式的新闻体验。例如，通过虚拟现实技术，让用户身临其境地感受乡村振兴的成果和变化；通过增强现实技术，为用户提供实时的新闻信息和互动体验。再者，应用社交媒体和短视频平台。利用该平台，能够为用户提供便捷的新闻传播渠道。例如，通过社交媒体平台，让用户分享乡村振兴的故事和经验；通过短视频平台，为用户提供生动有趣的新闻内容。最后，应用人工智能主播和机器人记者。利用人工智能技术，如语音合成和图像识别，为用户提供人工智能主播和机器人记者的服务。例如，通过语音合成技术，让人工智能主播为用户播报新闻；通过图像识别技术，让机器人记者为用户拍摄新闻照片和视频，更好地讲述乡村振兴的智慧故事，推动新闻与传播行业的发展。

　　个性化推荐与互动。在信息爆炸的时代，个性化推荐与互动成为新闻与传播的新趋势。人工智能技术能够根据用户喜好精准推送乡村振兴的相关内容，同时提供实时互动的机会，让读者更加深入地了解和参与乡村振兴的进程，以更加智能的方式讲述乡村振兴的智慧故事。在个性化推荐策略方面，首先，用户画像构建。利用AI技术收集并分析用户的阅读习惯、兴趣爱好、地理位置等数据。构建精细化的用户画像，以深入了解用户的个性化需求。其次，推荐算法应用。采用基于内容的推荐算法，根据用户历史行为和偏好，推荐与其兴趣点匹配的乡村振兴故事。结合协同过滤推荐算法，找到相似用户的喜好，为目标用户提供更精准的推荐。最后，实时更新与优化。根据用户反馈和行为数据，不断调整和优化推荐模型。确保推荐内容的新鲜度和时效性，满足用户对乡村振兴动态的关注。在互动策略方面，一是评论与分享功能。要提供便捷的评论和分享功能，鼓励用户发表观点、交流想法。利用AI技术监测评论质量，及时回应用户疑问，营造积极的社区氛围。二是实时问答与讨论。开设实时问答和讨论区，让用户能够针对乡村振兴话题进行深入交流。借助AI技术，自动回答常见问题，提高用户满意度。三是互动式内容设计。在新闻报道或故事中嵌入互动式元素，如投票、问卷调查等。通过互动数据收集用户反馈，为后续内容制作提供参考。四是社交媒体整合。将内容与社交媒体平台整合，扩大传播范围。利用社交媒体特性，增加用户粘性，促进用户间的互动与交流。通过构建精细化的用户画像、应用先进的推荐算法以及开展丰富的互动活动，可以有效地提高用户对乡村振兴故事的关注度和参与度。这不仅有助于提升新闻与传播的效果，还能为乡村振兴事业注入更多活力和支持。

　　随着科技的飞速发展，人工智能已经成为新闻与传播领域的重要推动力。在讲述乡村振兴的智慧故事过程中，人工智能不仅提升了内容制作的效率和质量，还通过个性化推荐与互动，加深了用户与内容的联系，使乡村振兴的故事更加生动、真实和感人。我们相信，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在新闻与传播领域发挥更大的作用，为我们讲述更多关于乡村振兴的精彩故事，共同见证乡村的繁荣与发展。（作者：王观承，广东海洋大学电子与信息工程学院；王颢静，广东海洋大学文学与新闻传播学院）