【编者按】第二届新视听媒体融合创新创意大赛以“创意点亮梦想 融合开创未来”为主题，赛程从9月持续到12月，分为启动、初赛、复赛、结果发布四个阶段，共设置“媒体融合技术创新”“媒体融合内容创新”“媒体融合模式创新”三个赛道，旨在发挥资源优势，加快推进媒体融合的技术创新、内容创新、模式创新。大赛由国家广播电视总局和中华全国新闻工作者协会指导，中共北京市委宣传部、光明日报社、北京市广播电视局、国家广播电视总局广播电视科学研究院和北京市新闻工作者协会共同主办。

　　运营模式创新是媒体融合成败的关键。第二届新视听媒体融合创新创意大赛在媒体融合模式创新赛道设置运营模式创新赛题，倡导创新性研究和前瞻性探索，对于加快推进媒体深度融合发展具有引导性意义。

　　一、数据是重要的生产要素

　　从目前情况看，我国媒体融合发展整体优势还没有充分发挥出来。要坚持一体化发展方向，加快从相加阶段迈向相融阶段，通过流程优化、平台再造，实现各种媒介资源、生产要素有效整合，实现信息内容、技术应用、平台终端、管理手段共融互通，催化融合质变，放大一体效能，打造一批具有强大影响力、竞争力的新型主流媒体。

　　从2012年至2021年，我国数字经济规模从11万亿元增长到超45万亿元，数字经济占国内生产总值比重由21.6%提升至39.8%。数字经济时代，数据是重要的生产要素，也是国家基础性战略资源。2020年4月，中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据同土地、劳动力、资本、技术等生产要素相并列，强调通过加快数据要素市场培育，充分发挥数据要素对其他要素效率的倍增作用，使大数据成为推动高质量发展的新动能。

　　二、从一则求购信息看数据变现的前景

　　近日，全国文化大数据交易中心发布一则求购信息，深圳某文化数字科技有限公司拟出资100万元，购买1000~2000张图片，求购范围包括但不限于名胜古迹、二十四孝系列、二十四节气系列、三十六计系列、四大名著人物系列、古代或现当代名人系列、中国古代十大名剑、中国古代十大名画、中国十大名花图片、中国古代十大乐器图片、中国四大名绣纹样、革命文化重大历史事件图片。

　　传统媒体经过长期的发展，积累了丰富的资源，这些年陆续把资源转化为数据，建成了媒体资产管理系统（Media Assets Management，MAM），对各种类型的视频资料、音频资料、文字、图表等媒体资料进行数字化存储、编目管理、检索查询、素材转码等，目的是使用数字技术管理媒体现有和未来的资产。

　　仅以中央重点新闻单位为例，足以表明媒体数据是海量的，数据变现将引发千亿级规模的新产业。人民日报图文数据库收录人民日报1946年创刊至今七十多年来的新闻报道，是一座大型的、纪实的、珍贵的资料库。新华社所属的中国照片档案馆是世界上最完整、最系统、最全面的中国历史照片总汇，馆藏照片涵盖了自19世纪下半叶以来各类中外珍贵历史资料图片300余万张。中央电视台广播电视音像资料馆将早期的1/2英磁带、3/4英寸磁带全部抢救完毕，近70万盘磁带完成数字化转储，其中包括大量反映中国地理风光、生态植被、文化建筑的拍摄素材。

　　三、数据关联是核心生产力

　　传统媒体虽然拥有海量媒体数据，犹如坐在金山上，但是，由于媒体与媒体之间，甚至于媒体内部，数据标准、编目规范等不兼容，音视频数据和纸媒数据没关联，造成大大小小的数据孤岛。

　　今年3月，中办国办印发的《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》为贯通文化机构数据中心、链通各数据孤岛提出了解决方案，即：统筹利用文化领域已建或在建数字化工程和数据库所形成的成果，按照统一标准关联零散的文化资源数据，关联思想理论、文化旅游、文物、新闻出版、电影、广播电视、网络文化文艺等不同领域的文化资源数据，关联文字、音频、视频等不同形态的文化资源数据，关联文化数据源和文化实体，形成中华文化数据库。推动文化机构将文化资源数据采集、加工、挖掘与数据服务纳入经常性工作，将凝结文化工作者智慧和知识的关联数据转化为可溯源、可量化、可交易的资产，分享文化素材，延展文化数据供应链，推动不同层级、不同平台、不同主体之间文化数据分享。

　　文件提出的实现关联的统一标准，不是替代现有各个行业已有的标准，而是依托我国主导的信息与文献关联标识符国际标准（LSLI），在各媒体机构的数据中心部署底层关联服务引擎和应用软件，由各级广电网络公司接入依托有线电视网络设施、广电5G网络和互联互通平台而形成的国家文化专网，按照物理分布、逻辑关联原则，在国家文化专网这一闭环系统完成媒体数据的关联、传输、交易和分发，实现数据在更大范围内的变现。

　　媒体数据的价值，在于其描述或表达的新闻价值和文化涵义。进行数据关联，要找准数据所在的坐标系。一是要对数据进行科学分类，可按照联合国教科文组织的文化统计框架划分为六大类别，包括文化和自然遗产、表演和节庆、视觉艺术和手工艺、书籍和报刊、视听（音像）和交互媒体、设计和创意服务；二是按照专业性的知识图谱进行编目，每个类别，都有自己的知识图谱；三是对数据的特征进行描述并标签化。

　　如同无人驾驶汽车需要海量关联数据支撑，像百度等公司集中大量的人力对交通数据进行标注一样，可以预见的不远的将来，媒体行业也会出现媒体数据关联的车间或基地，成千上万的年轻人将加入媒体数据关联行业，数据关联将成为新职业。

　　四、关联数据是核心资产

　　如果说数据关联是生产过程，那么，关联数据就是生产成果。实施国家文化数字化战略，各级各类媒体机构都应将数据关联纳入经常性工作，为本单位的数据加以标识和标注，形成关联链，这是内关联；其他单位在国家文化专网对已形成的关联链再标识和标注，形成了更大范围的关联链，这是外关联。未来的媒体数据或许以关联链面目出现，关联链将成为媒体机构的新产品，客户购买关联链访问不同媒体机构的媒资库，无论建设媒资库还是生产关联链，都能够获得收入。

　　为了让关联数据的变现收入在分配上体现多劳多得，就需要为每个关联数据发放“身份证”，技术上称之为标识符。这个标识符不仅标注是谁的关联数据，而且终身伴随着数据流转。

　　世界因互联而多彩，数据因关联而增殖。传统媒体把积攒的数据关联起来，通过策划或二次创作形成多主题、多类别的关联链，形成资产化的关联数据，在全国文化大数据交易中心进行交易，足以将凝结文化工作者智慧和知识的关联数据，转化为可溯源、可量化、可交易的资产，从而获得数据变现收入。根据目前的政策，媒体数据分享可纳入国有文化企事业单位绩效考核范围，合理确定绩效工资水平，以调动方方面面的积极性，为媒体融合提供数据变现的新运营模式。

　　地毯式扫数据，超大规模加工数据，应当成为媒体机构新的业务增长点。

　　第二届新视听媒体融合创新创意大赛参与方式

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